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解决方案

电子电器—多目标优化与线性回归


 

现状:

      现代复杂产品设计是一个复杂过程,它涉及到多变量、多目标函数、多种约束条件、多个学科,设计变量可能是连续的、离散的或非数值的。单一学科的设计无法满足设计过程一体化要求,单个学科最优结果的组合构不成整体最优结果,学科间相互作用、相互耦合,使传统的产品设计模式受到了挑战。而多学科多目标设计迭代优化技术,可以考虑组成大系统的各学科之间的相互作用,使设计人员可以从保证大系统性能出发,调整各学科对大系统的影响。针对以往的产品研发企业已经进行了大量的物理试验,积累了大量的试验数据。

 

 
 

  

问题与挑战:

      目前面对多学科的仿真工具和大量的试验数据,却无法综合利用这些资源支持产品设计,主要体现在:

      各学科并行设计,但由于学科的异构性和数据交互关系的复杂性,使得多学科之间的设计数据交换很难直接完成;

      多目标优化问题一般较为复杂,涉及多种优化方法,需要经历多次迭代才能完成;

      优化过程中的调度执行关系与数据交互关系密切相关,并反映了多学科优化设计的迭代要求;

      针对大量的试验和仿真数据,缺乏专业的线性回归工具。

解决方案:

      多目标优化和线性回归系统针对电子电器类产品提供多学科的数据接口,支持多学科联合仿真,同时提供优化求解器,结合仿真流程模板可对产品进行多目标多学科优化计算。

      同时线性回归分析模块可根据历史的样本数据,建立多元线性回归的预测模型;从而在不需要未来样本数据的情况下,预测未来时刻多元线性回归模型中的回归参数,以及主要的模型精度评估指标。